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及至末节比赛,双方继续疯狂对攻,独行侠连续两节单节轰下40分,下半场狂轰80分无可阻挡。鹈鹕末节也是狂轰43分,双方最后一节狂轰83分,最后时刻麦科勒姆再中三分追到仅差1分仍功亏一篑,最终独行侠137-136险胜鹈鹕收获2连胜。
萨克斯也承认,DeepSeek确实展示了人工智能模型提高效率的新方法,可以被美国企业所学习采用。“但你仍然希望能够扩展和计算,而数据中心对此至关重要”,他补充说。,欧洲AI界:令人鼓舞!突然感觉自己又行了
备受关注的“沈马组合”再次登上春晚舞台,依旧令人期待。两人在春晚舞台上演过夫妻、上下级、素不相识的路人等,这一次关系又不一样:沈腾成了准女婿,和孙千扮演的女友回家,需要面对马丽扮演的挑剔丈母娘的各种挑刺。据看过彩排的观众回忆,这个节目的“笑果”非常好,现场笑声不断。
不过相比于美国的激烈态度,欧洲AI界则认为DeepSeek的出现令人鼓舞。据新媒体“旗语”新闻社称,最明显的感受是,在目睹了DeepSeek推出低成本、高性能的AI产品后,欧洲人认为自己还并未退出这场AI竞赛,仍然有望成为AI创新的关键参与者。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
杨晓宁 康毅/央视新闻杨冰钰/九派新闻1月28日晚,在2025年春节联欢晚会上,杭州宇树科技的机器人在张艺谋导演的创意融合舞蹈《秧BOT》中亮相。
华为触控采样率保守的原因,我们也有一定的猜测,因为隔壁荣耀在开启触控增强时,会出现一行小字提示:这会增加功耗和发热。