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转机出现在2022年末，国内烟花市场突然迎来大爆发。那段时间，公司的一部公用电话每天有上百通来电，同事们应接不暇。来电的有批发商、零售商，甚至有不少普通消费者，都在询问“有没有烟花批发”或“有没有烟花卖”。甚至连我的朋友也来打听，想进货开店。整个行业都感受到了一种前所未有的热度，浏阳似乎突然多了许多人，经销商都来进货。

雷军此前在直播活动中透露小米汽车 2024 年交付超 13.5 万辆。小米第二款车型 YU7 SUV 将于 2025 年 6~7 月正式上市，届时有望进一步拉高小米汽车交付量。，本田将进行组织改革，新设汽车开发部门

根据选拔办法，每场洲际赛事有4个直通名额，20名球员将直接获得澳门世界杯的参赛席位，剩余28个名额将通过世界排名决定。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

毕业后，2013年，梁文锋与大学同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司，并在2015年成立了杭州幻方科技有限公司，主要致力于通过数学和AI进行量化投资。所谓量化投资，就是用设定的数学模型和AI进行自动投资，由机器和AI做决策。

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例如，瑞银认为，AI软件及应用受益者包括金山办公、科大讯飞，它们将受益于AI在云端和前沿计算的加速渗透，其中金山云的大股东小米将在未来3年大规模投资前沿AI与自动驾驶；数据中心受益者则包括VNET，作为中国领先的数据中心运营商，将受益于AI数据中心需求增长，并持续扩大市场份额。