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报道称,Altman他的团队在会上介绍了OpenAI产品的新进展,称AI开发人员正在转向让服务能为用户完成越来越复杂的任务,而随着科技企业推出更精密的产品,“我们将需要多得多的算力”,因为既要改进AI模型,又要支持日益增长的使用量。


AI 的一个核心特性是 规模驱动性能提升。我和我的联合创始人在 OpenAI 工作时,曾是最早记录这一特性的人之一。在其他条件相同的情况下,训练规模越大,AI 在一系列认知任务上的表现越稳定、越出色。例如,100 万美元训练的模型可能能解决 20% 的关键编码任务,而 1000 万美元的模型可能达到 40%,1 亿美元的模型则可能提高到 60%。这种差距往往极具实际影响——再增加 10 倍的计算量,可能意味着从本科生的水平跃升至博士生的能力。因此,各公司正投入巨额资金训练更大规模的模型。


直播吧2月2日讯 据此前Shams报道,东契奇+克莱伯+莫里斯去湖人,独行侠换来浓眉+克里斯蒂+2029年首轮!这是一笔三方交易,还涉及到爵士。


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