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11月18日，雷军在社交平台发文：“汇报小米su7最新进展：小米SU7交付已超过10万台，我们提前完成全年目标！我们将冲刺新目标：全年交付13万台！”

DeepSeek的出现，一方面令欧洲看到了在AI竞赛中的些许曙光，但另一方面，剑桥大学教授劳伦斯则扼腕叹息，像DeepSeek这样的企业没有从欧洲学术界和商业界深厚的AI人才储备中脱颖而出，这是一个“悲剧”。，“央视一姐”周涛:巅峰时离开央视，头婚失败，二婚生下一儿一女

据报道，当地时间1月27日，美国国会众议院“美中战略竞争特别委员会”主席、密歇根州共和党籍众议员约翰·莫莱纳尔（John Moolenaar）就已发布声明，妄称DeepSeek等中国AI模型“威胁美国国家安全”，鼓吹对“AI基础设施的关键技术”实施更严格的出口管制。

据美国全国广播公司最新报道，美国联邦调查局（FBI）华盛顿办事处一名高级官员表示，没有迹象表明，1月29日华盛顿里根国家机场附近发生的坠机事件与犯罪或恐怖主义行为有关。

该记者说：“我的联盟消息源透露，库里尤其担心巴特勒是否适合勇士更衣室，而科尔也有同感。所以勇士是否交易来巴特勒的决定很大程度上取决于库里和科尔的担心。”

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

北京时间2月1日，NBA官方宣布，太阳新秀瑞安-邓恩、魔术二年级后卫安东尼-布莱克、开拓者二年级前锋图马尼-卡马拉和活塞前锋奥萨尔-汤普森替补入选全明星新秀赛。