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鲁比奥上任后迅速将外交焦点对准亚太地区,并延续了拜登政府的外交议程。当地时间1月21日,白宫发布消息称,美国国务卿鲁比奥、日本外相岩屋毅、印度外长苏杰生和澳大利亚外长黄英贤在华盛顿召开四方安全对话(QUAD)外长会,并重申共同致力于加强所谓“自由开放的‘印太地区’”。


1月28日凌晨,阿里云通义千问开源全新的视觉模型Qwen2.5-VL,推出3B、7B和72B三个尺寸版本。其中,旗舰版Qwen2.5-VL-72B在13项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越GPT-4o与Claude3.5。新的Qwen2.5-VL能够更准确地解析图像内容,突破性地支持超1小时的视频理解,无需微调就可变身为一个能操控手机和电脑的AI视觉智能体(Visual Agents),实现给指定朋友送祝福、电脑修图、手机订票等多步骤复杂操作。


DeepSeek之所以被科技圈关注,在于DeepSeek-V3的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本,DeepSeek-V3训练成本仅557.6万美元,而OpenAI训练ChatGPT-4o所花费的成本高达7800万美元甚至是1亿美元,双方的成本至少是10倍的差距。


DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低,在于应用了不同的模型训练模式,打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上,OpenAI选择了“人海战术”,堆砌算卡、将资源集中在算力,用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式:利用算法把数据进行总结和分类,经过选择性处理之后再输送给大模型,最大优化算力,实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta(脸书母公司)耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama,但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金,而这也引发了不少技术人员的恐慌,他们担心自己的技术能力和创新性被质疑,从而失去工作。


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