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没想到博主回应:“你准备几日后跟我道歉,记得回来!”并说等该位明星火化后,家人就会公开消息,似乎对消息来源很有把握。
中央气象台2月2日06时继续发布大雾黄色预警:预计,2月2日早晨至上午,琼州海峡部分海域、安徽西部、湖北北部、重庆西部等地将有能见度不足1公里的大雾,局地有能见度不足500米的浓雾。,鲁比奥泼脏水:一旦开战,中国能关闭巴拿马运河
连日来,贵州安顺的各个电影院迎来观影热潮。为应对观影高峰,影院增加了放映场次,并加派人手维持秩序,引导观众有序入场、退场,保障观影体验。
与电影市场如火如荼的厮杀不同,春节期间电视剧收视低迷,尤其在绝对爆款《国色芳华》收官以后,几乎看不见电视剧的话题热度。
大年初二(1月30日)发生在四川资中的小孩燃放鞭炮引发沼气燃爆事件,至今仍在持续发酵中。针对近日网络热传的“小孩家长面临580万元天价索赔”等消息,2月1日晚,资中当地官方媒体发布辟谣消息称,根据保险公司预估,燃爆事件涉及的8辆汽车受损金额总计约28.5万元——此消息迅速冲上多个平台热搜,引发广泛关注。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
蛇年春节,该老板又将3天盈利53.2万元继续分享给了大家,再次上热搜。同时人们发现,该火锅店比起去年,门店数量已经从7家增加到8家,给员工发的钱也更多了。