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研究人员还调整了第三阶段监督微调过程中不同类型数据集的数据比例，将多模态数据、纯文本数据和文本到图像数据的比例从7:3:10更改为5:1:4，使模型在保持出色视觉生成能力的同时，实现改进的多模态理解性能。

Janus-Pro 1B模型更适合需要紧凑高效的AI任务，比如在消费级硬件上做轻量化部署。这款模型同样在GenEval等基准测试中取得了较高的平均性能，证明它能够以更少资源在指令遵循和图像分析上表现出色。

北京市气象台今晨6时发布天气预报，预计，今天白天，北京多云转阴，傍晚山区有小雪，东转南风二三级，最高气温3℃。今天夜间，阴有小到中雪，南转北风一级转二三级，最低气温-3℃。

CNBC注意到，深度求索于去年12月底推出了一款免费开源的大语言模型DeepSeek-V3。关键的是，中国人仅用了两个月时间，花费不到600万美元，使用英伟达算力稍逊的H800芯片就构建出了这个模型。相较之下，谷歌和OpenAI花费数年时间和数亿美元才取得类似成果。DeepSeek的开源模型已成为许多美国开发者的基础。